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丰年资本合伙人常彬:智能制造产业的机遇与挑战
作者:匿名    2019-12-02 15:17:21    阅读量:2782

 

2019年9月19日,在江苏省政府投资基金管理办公室和南京市人民政府的指导下,由中国投资信息集团和南京市建邺区人民政府主办,中国投资网、江苏分福基金产业管理公司和南京河西中央商务区承办,主题为“汇聚资本,打造产业”的“2019中国投资年会(南京)投资者峰会”在南京金霍费尔蒙大酒店举行。

在这次年会上,冯年资本合伙人常斌在一次主题为“智能制造业的挑战和机遇”的演讲中表示,标准化是智能制造业数字化、网络化和智能化的源泉。目前,许多行业的早期设计、科研、技术、生产和供应链管理系统难以标准化。因此,更不可能谈论信息化,后期的网络和智能缺乏基础。

常斌表示,标准化过程将消除大量流通环节,压缩产业链。标准化过程也将加速竞争,并导致系统淘汰。事实上,智能制造缺乏设备、技术、材料和技术。真正的核心问题是缺乏人才。

在他看来,智能制造技术仍处于标准化和数字化的过程中,人工智能也处于相对尴尬的阶段。常斌认为这是一个相对较长的历史迭代。目前,在新传感器、传输技术和传感技术领域仍有很大的投资空间。

以下是丰年资本合伙人常斌在2019年中国投资大会(南京)投资者峰会上的主旨发言全文,由投中网编辑:

大家下午好。智能制造是一种商业类型,而不是垂直行业。因此,我想谈谈我个人经历中的一些观点和看法。

我想先介绍一下繁荣时期的首都。丰年资本成立于2014年。丰年资本作为中国新一代股权投资机构,拥有中国大型高端制造业基金和高端制造业专业投资团队。目前,丰年资本通过吸收丹纳赫、通用电气等国际巨头的理念精华,发起成立丰年管理学院。不断推出精益战略、精益销售、精益研发、精益供应链管理等课程。开展系统引导、深入互动、务实交流,服务丰年生态圈合作企业。

标准化是数字化、网络化和智能化的源泉。

智能制造的关键是什么?在智能制造中,数字化、网络化和智能化的来源实际上是标准化。这不是一个新的独立系统。事实上,很难标准化许多新兴技术行业的早期设计、科学研究,甚至过程、生产和供应链管理系统。因此,更不可能谈论信息化,后期的网络和智能缺乏基础。

在行业中,行业很难超越标准化的步骤。例如,尽管一些汽车企业已经从供应链系统(包括内部生产)实现了标准化运作,但对于大多数行业而言,实现标准化仍有很长的路要走。例如,基础设施行业非常明显。没有数字化和标准化,就无法系统地收集数据。

未能实现标准化将导致人机系统的大量浪费。有些行业本质上不具备智能转型的能力。我们把它们定义为落后的生产能力和落后的产业。如果我们对落后行业进行深入改革,这只会是一种浪费,会拖延行业的发展。其次,难以标准化不能大量生产或多次少量生产的行业,以及不能重复生产的行业。没有办法进行大规模操作,数据无法达到数学分析,没有办法分散成本,标准化会削弱企业的竞争力。

我们会看到中国有很多工业园区,比如航空航天工业园区和智能制造工业园区,它们在吸引投资时,只是片面追求一些单性化的信息化,比如3d打印。在没有大规模生产的情况下,产生的价值确实非常小。因此,对于智能制造,首先要解决的是标准化和数字化。

智能制造是信息技术的深度融合

智能制造是信息技术的深度集成。企业在人工智能领域开发的大多数系统产品和传统应用程序都是在开源技术迭代的基础上开发的。这将产生人工智能不能与工业基础深度融合的问题。智能制造技术仍处于标准化和数字化的过程中,人工智能也处于相对尴尬的阶段,这仍然是一个相对漫长的历史迭代。

标准化过程是科学管理和集约化发展的过程。在智能制造产业链中,内部发展和外部发展都是密集型的。例如,在商业空间,有大量的人才案例、供应链系统和迭代开发模式。可以说,集约化发展是智能制造的源泉。

如果不能实现产业的快速集约化发展,一些产业就会崩溃。半导体产业、新能源汽车、生物医药等,这些产业现已实现智能化改造,基本完成建设阶段。例如,在智能家居中,中国家用电器相当集中,到目前为止还不可能有第二个迭代品牌。酸奶机和破壁机的发展催生了新的小型家电企业,从资金上建立了从0到1的发展机制。这也是智能制造对供应链关系的渗透影响。

像物联网企业一样,智能家居中的远程控制和传感系统都存在无法实现标准化和科学管理的问题。到目前为止,还没有一个巨大的物联网企业。

智能制造的投资机会

智能制造有两个分支,一个是传感器技术,另一个是控制系统或控制技术。新传感器、传输技术和传感技术将有许多投资机会。包括声光控制单元和人工智能学习领域的具体决策执行单元,都可以看到新的机遇。

其次,在智能制造中可以看到大量的迭代机会。如工程机械企业中发现的仪器仪表、挖掘机等。我国的大型挖掘机是相当传统的行业,到目前为止还没有办法实现技术制造。因此,产品的综合性能和技术成本与国外有很大不同,但这也是我们在传统领域看到的迭代机会。简而言之,每个人都应该避免在基础、技术来源和标准化大规模生产方面没有优势的行业。

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